Diskriminierung in KI – Ursprünge und Lösungsansätze
Wenn die automatisierte Studienplatzvergabe wohlhabende Anwärter:innen bevorzugt oder die Bewerbungssoftware eines Unternehmens systematisch Frauen aussortiert, kommt es zu Diskriminierungen. Für NPOs ist es wichtig zu verstehen, wie Systeme Künstlicher Intelligenz Diskriminierungen widerspiegeln können. So können sie diese selbst vermeiden und betroffene Zielgruppen besser unterstützen.
Inhalte
- Beispiele für algorithmenvermittelte Diskriminierung
- Überblick über Faktoren, die zu Diskriminierung führen
- Besonderheiten algorithmusvermittelter Diskriminierung
- Mögliche Lösungswege und Rolle von NPOs
Elena Kalogeropoulos
Elena Kalogeropoulos ist Juristin, Politik- und Organisationsberaterin für Strategie, Innovation und Diversity. Sie ist Expertin in den Themen neue Technologien und intersektionale Diversität, Leadership und systemische Organisationsentwicklung, insbesondere in Bezug auf New Organizing. Außerdem ist sie Speakerin, Moderatorin und Autorin. In der iRights.Lab Academy ist sie unter anderem Trainerin im Themenfeld Künstliche Intelligenz und Diskriminierung.